رویکردهای نوین در مدیریت و بازاریابی

چکیده هدف این پژوهش بررسی نقش هوش تجاری در تحلیل سبد خرید مشتریان و تأثیر آن بر شکل‌دهی بازاریابی الکترونیکی در کسب‌وکارها است. در این پژوهش از روش‌های داده کاوی در حوزه کسب و کارهای آنلاین برای تحلیل و تجزیه‌وتحلیل داده‌های مرتبط با 30,000 مشتری فروشگاه‌های اینترنتی در ایران استفاده شده است. از الگوریتم‌های متنوع از جمله K-means و شبکه عصبی پرسپترون چند لایه با استفاده از نرم‌افزار SPSS MODELER برای خوشه‌بندی مشتریان و تحلیل رفتارهای آن‌ها استفاده شده است. از معیارهای RFM برای تحلیل سبد خرید مشتریان بهره گرفته شده و نتایج حاصل از تجزیه‌وتحلیل نشان داده‌اند که شبکه عصبی پرسپترون چند لایه عملکرد بهتری نسبت به دیگر الگوریتم‌ها داشته و توانمندی بالایی در تجزیه و تحلیل دقیق داده‌های مشتریان را ارائه کرده است. نتایج نهایی، خوشه‌بندی مشتریان به پنج گروه با ویژگی‌های خاص و استراتژی‌های بازاریابی بهینه‌سازی شده را نشان داده و تاکید بر نقش هوش تجاری در بهبود بازاریابی الکترونیک و پاسخگویی هوشمند به نیازهای مختلف مشتریان می‌کند.