تحلیل سناریومحور نوسانات قیمت سهام در بورس تهران با استفاده از رویکرد پویایی‌شناسی سیستم‌ها

نوع مقاله : مقاله پژوهشی (آمیخته )

نویسندگان

1 گروه مدیریت صنعتی، واحد کرمان، دانشگاه آزاد اسلامی، کرمان، ایران

2 گروه مدیریت صنعتی، داﻧﺸﮕﺎه وﻟﻰ ﻋﺼﺮ (ﻋﺞ)، رﻓﺴﻨﺠﺎن، ایران

3 گروه ریاضی، واحد کرمان، دانشگاه آزاد اسلامی، کرمان، ایران

چکیده
هدف این پژوهش تحلیل سناریومحور نوسانات قیمت سهام در بورس تهران با استفاده از رویکرد پویایی‌شناسی سیستم‌ها می‎باشد. این پژوهش از نظر هدف، کاربردی-توسعه ای، از حیث ماهیت و روش، توصیفی- تحلیلی از نظر شیوه اجرا، آمیخته (کیفی-کمی) و رویکرد اصلی آن بر پایه مدل‌سازی پویای سیستم‌ها و شبیه سازی استوار است. گردآوری داده‌های زمانی قیمت بازار بورس و متغیرهای اقتصادی، در این مطالعه سناریوهای مختلفی از جمله تغییرات نرخ ارز، نوسانات قیمت جهانی نفت و تغییرات در نرخ تورم و نقدینگی مورد تحلیل قرار گرفته‌اند. در این پژوهش، از مدل پویای سیستم‌ها با استفاده از نرم‌افزار ونسیم استفاده شده است. یافته‌های حاصل از تحلیل حساسیت نشان می‌دهد که متغیرهای صادرات غیرنفتی، سرمایه‌گذاری خارجی، قیمت جهانی نفت، نرخ ارز و صادرات نفتی به ترتیب دارای بیشترین وزن تأثیرگذاری بر نوسانات قیمت سهام در صنایع مورد مطالعه هستند. نتایج این تحقیق نشان می‌دهد که بازار سرمایه ایران در صنایع مذکور، سیستمی پویا و واکنش‌پذیر است که پایداری آن به‌شدت به برهم‌کنش‌های متغیرهای محیطی وابسته است. نتایج این تحقیق می‌تواند راهنمای تصمیم‌گیری برای درک بهتر ریسک‌های بازار، ابزار مدیریتی مؤثری را جهت سیاست‌گذاری‌های کلان اقتصادی و کاهش اثرات نامطلوب شوک‌های برون‌زا ارائه می‌دهد.

کلیدواژه‌ها

موضوعات

عنوان مقاله English

Scenario-Based Analysis of Stock Price Volatility in the Tehran Stock Exchange Using a System Dynamics Approach

نویسندگان English

Ardavan Akheshmeh 1
Naser Shahsavari pour 2
Hamid Reza Mollaei 1
Vahid Momenaei Kermani 3
1 Department of Industrial Management, Ke.C., Islamic Azad University, Kerman, Iran
2 Department of Industrial Management, Vali-e-Asr University of Rafsanjan, Rafsanjan, Iran
3 Department of Mathematics, Ke.C., Islamic Azad University, Kerman, Iran
چکیده English

The purpose of this study is a scenario-based analysis of stock price fluctuations in the Tehran Stock Exchange using a system dynamics approach. In terms of objective, this research is applied-developmental; in terms of nature and method, it is descriptive-analytical; regarding its execution method, it is mixed (qualitative-quantitative); and its main approach is based on system dynamics modeling and simulation. By collecting historical data on stock market prices and economic variables, various scenarios—including exchange rate changes, global oil price fluctuations, and changes in inflation and liquidity rates—were analyzed in this study. The system dynamics model was implemented using Vensim software. The findings from the sensitivity analysis indicate that non-oil exports, foreign investment, global oil prices, exchange rates, and oil exports, respectively, possess the highest impact weights on stock price fluctuations in the studied industries. The results of this research show that the Iranian capital market in the aforementioned industries is a dynamic and reactive system whose stability heavily depends on the interactions of environmental variables. Furthermore, the findings can serve as a decision-making guide for a better understanding of market risks, providing an effective management tool for macroeconomic policymaking and mitigating the adverse effects of exogenous shocks.

کلیدواژه‌ها English

System Dynamics
Market Behavior
Price Fluctuations
Investor Behavior
Product Pricing
Strategic Industries

مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده
انتشار آنلاین از 01 آذر 1405

  • تاریخ دریافت 20 تیر 1405
  • تاریخ بازنگری 27 شهریور 1405
  • تاریخ پذیرش 05 مهر 1405