واکاوی ابعاد و مولفه های مدیریت تحول دیجیتال مبتنی بر هوش مصنوعی

نوع مقاله : مقاله پژوهشی( کیفی )

نویسندگان

گروه علوم تربیتی، واحد تنکابن، دانشگاه آزاد اسلامی، تنکابن، ایران

10.22034/jnamm.2026.550414.1173
چکیده
هدف این پژوهش واکاوی ابعاد و مولفه های مدیریت تحول دیجیتال مبتنی بر هوش مصنوعی می باشد. این پژوهش از لحاظ اجرا به صورت کیفی و به روش تحلیل مضمون انجام گرفت. جامعه آماری پژوهش شامل 12 نفر از متخصصان و خبرگان امر در حوزه مدیریت منابع انسانی و همچنین مدیریت فناوری اطلاعات در سطح کشور (شامل اعضاء هیأت علمی دانشگاه ها در رشته مدیریت منابع انسانی و مدیریت فناوری اطلاعات و همچنین مدیران کل ادارات آموزش و پرورش استان ها) می باشد که با استفاده از روش نمونه گیری هدفمند انتخاب شدند. ابزار گردآوری اطلاعات مصاحبه نیمه ساختاریافته می باشد. تجزیه و تحلیل داده‌ها از روش تحلیل مضمون و از نرم افزار MAXQDA استفاده گردید. نتایج پژوهش حاضر حاکی از آن بود که مدیریت تحول دیجیتال مبتنی بر هوش مصنوعی در قالب چهار مقوله فراگیر «الزامات زمینه‌ای»، «زیرساخت دیجیتال»، «فرآیند مدیریت تحول دیجیتال»، «سرمایه سازمانی»، 12مقوله سازمان دهنده «الزامات اخلاقی»، «الزامات فرهنگی»، «الزامات سازمانی»، «زیرساخت دیجیتال سخت»، «زیرساخت دیجیتال نرم»،«فرآیند مدیریت تحول دیجیتال»، «برنامه‌ریزی تحول دیجیتال»، «نمونه‌سازی»، «یادگیری»،«سرمایه انسانی»، «سرمایه فرآیندی»، «سرمایه ساختاری»، «سرمایه اجتماعی» و 73 مقوله پایه طراحی شده است.

کلیدواژه‌ها

موضوعات


عنوان مقاله English

Analysis of the Dimensions and Components of AI‑Based Digital Transformation Management

نویسندگان English

Kolsoum Ahmadi alinoudehi
Haideh Ashouri
Zohreh S hakibaei
Department of Educational Sciences, To.C., Islamic Azad University, Tonekabon, Iran
چکیده English

The aim of this research is to explore the dimensions and components of digital transformation management based on artificial intelligence in the education system. This research was conducted in a qualitative manner using thematic analysis method. Data collection and extraction of related themes were carried out using in-depth semi-structured interviews with key experts in this field. Participants were selected using purposive sampling and theoretical saturation criteria, based on which 12 experts were selected. To obtain the credibility and validity of the data, two methods were used: participant review and review of experts not participating in the research. Max Quda statistical software was also used to analyze the data. The results of the present study indicated that AI-based digital transformation management was designed in the form of four overarching categories: "contextual requirements", "digital infrastructure", "digital transformation management process", "organizational capital", 12 organizing categories: "ethical requirements", "cultural requirements", "organizational requirements", "hard digital infrastructure", "soft digital infrastructure", "digital transformation management process", "digital transformation planning", "prototyping", "learning", "human capital", "process capital", "structural capital", "social capital" and 73 basic categories.

کلیدواژه‌ها English

Digital transformation management
artificial intelligence
human capital
digital infrastructure
digital transformation planning

  • تاریخ دریافت 09 مهر 1404
  • تاریخ بازنگری 11 دی 1404
  • تاریخ پذیرش 05 اسفند 1404