طراحی الگوی بهینه‌سازی همزیستی هوش مصنوعی و سرمایه انسانی در ارائه خدمات شهری

نوع مقاله : مقاله پژوهشی (آمیخته )

نویسندگان

1 دانشجوی دکتری، گروه مدیریت، واحد زاهدان، دانشگاه آزاد اسلامی، زاهدان، ایران

2 گروه مدیریت، واحد زاهدان، دانشگاه آزاد اسلامی، زاهدان، ایران.

چکیده
هدف این پژوهش، طراحی الگوی بهینه‌سازی همزیستی هوش مصنوعی و سرمایه انسانی در ارائه خدمات شهری به شهرداری‌های استان سیستان و بلوچستان بود. این پژوهش در دو فاز کیفی و کمی انجام شد. در فاز کیفی، از مطالعه اسناد و مدارک مصاحبه و تکنیک دلفی با کمک ۲۰ خبره برای کشف و طراحی مدل اولیه استفاده گردید. نرم‌افزار مورد استفاده در این بخش مکس‌کیودا بود. در فاز کمّی، داده‌های 300 نفر از کارکنان شهرداری‌های استان با پرسشنامه محقق‌ساخته گردآوری شد که روایی و پایایی آن مورد آزمون و تأیید قرار گرفت و با مدلسازی معادلات ساختاری تحلیل شد. یافته‌ها نشان داد مدل نهایی پژوهش از برازش مطلوبی برخوردار است و شش سازه اصلی شامل عوامل زمینه‌ای، مؤلفه‌های هوش مصنوعی، مؤلفه‌های سرمایه انسانی، عوامل میانجی، راهبردهای همزیستی و پیامدهای مطلوب را در بر می‌گیرد. قوی‌ترین رابطه در مدل بین عوامل زمینه‌ای و مؤلفه‌های هوش مصنوعی با ضریب مسیر ۹۸/۰ مشاهده شد. این پژوهش الگوی بومی برای بهینه‌سازی همکاری انسان و هوش مصنوعی در شهرداری‌های مناطق کمتربرخوردار را ارائه می‌دهد.

کلیدواژه‌ها

موضوعات


عنوان مقاله English

Designing an Optimal Model for the Symbiosis of Artificial Intelligence and Human Capital in the Provision of Urban Services

نویسندگان English

Allah Bakhsh Khashi 1
VAhid Pourshahabi 2
1 Ph.D. Candidate, Department of Management, ZAH.C., Islamic Azad University, Zahedan, Iran
2 Department of Management, Zahedan Branch, Islamic Azad University, Zahedan, Iran
چکیده English

This study aimed to design an optimal symbiosis model of artificial intelligence and human capital in the delivery of urban services for the municipalities of Sistan and Baluchestan Province. The research was conducted in two phases: qualitative and quantitative. In the qualitative phase, document analysis, interviews, and the Delphi technique with the participation of 20 experts were employed to explore and develop the initial model. The software used in this phase was MAXQDA. In the quantitative phase, data were collected from 300 employees of the province's municipalities using a researcher-developed questionnaire, the validity and reliability of which were tested and confirmed, and subsequently analyzed through structural equation modeling. The findings indicated that the final research model enjoys a good fit and comprises six main constructs: contextual factors, AI components, human capital components, mediating factors, symbiosis strategies, and desirable outcomes. The strongest relationship in the model was observed between contextual factors and AI components, with a path coefficient of 0.98. This research offers a localized model for optimizing human-AI collaboration in the municipalities of underprivileged regions.

کلیدواژه‌ها English

Artificial Intelligence
Human Capital
Digital Knowledge Gap
Intelligent Division of Labor
Decision-Making Accuracy

  • تاریخ دریافت 30 بهمن 1404
  • تاریخ بازنگری 29 فروردین 1405
  • تاریخ پذیرش 21 اردیبهشت 1405