طراحی مدل تحول راهبردهای بازاریابی B2B مبتنی بر هوش مصنوعی در شرکت‌های کوچک و متوسط

نوع مقاله : مقاله پژوهشی( کیفی )

نویسندگان

1 کارشناسی ارشد، گروه مدیریت، واحد زنجان، دانشگاه آزاد اسلامی، زنجان، ایران.

2 دکتری تخصصی مدیریت بازرگانی، گروه مدیریت بازرگانی، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران.

3 دانشجوی دکتری تخصصی، گروه مدیریت، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران.

4 استادیار گروه مدیریت، موسسه آموزش عالی تاکستان، قزوین، ایران.

چکیده
پژوهش حاضر با هدف طراحی مدل تحول راهبردهای بازاریابی B2B مبتنی بر هوش مصنوعی در شرکت‌های کوچک و متوسط انجام شد. این مطالعه از نظر هدف، کاربردی و با رویکرد کیفی مبتنی بر استراتژی نظریه داده‌بنیاد طراحی گردید. جامعه آماری پژوهش شامل مدیران بازاریابی، خبرگان هوش مصنوعی بودند. نمونه‌گیری به روش هدفمند انجام شد، فرآیند جمع‌آوری داده‌ها تا دستیابی به اشباع نظری ادامه یافت که در نهایت با ۱۵ مصاحبه عمیق محقق شد. تحلیل داده‌ها در سه مرحله کدگذاری باز، محوری و انتخابی با استفاده از نرم‌افزار MAXQDA18 انجام پذیرفت. یافته‌ها نشان داد که عوامل علّی شامل ضرورت تحلیل داده‌های کلان رقابتی، تغییر الگوهای تصمیم‌گیری خریداران سازمانی و فشار برای کاهش هزینه‌های بازاریابی، نقش کلیدی در آغاز این تحول دارند. عوامل زمینه‌ای شامل بلوغ دیجیتال سازمان و کیفیت زیرساخت‌های داده‌ای، بستر لازم برای اجرای موفق بازاریابی هوشمند را فراهم می‌آورند؛ در حالی که محدودیت منابع مالی، پیچیدگی‌های فنی و مقاومت کارشناسان فروش سنتی به‌عنوان عوامل مداخله‌گر عمل می‌کنند. طبق نتایج، اتخاذ راهبردهایی مانند استقرار سیستم‌های مدیریت حساب هوشمند ، تحلیل‌های پیش‌بینانه و اتوماسیون محتوایی، موجب ارتقای پیامدهایی نظیر نرخ بازگشت سرمایه، وفاداری مشتریان کلیدی و کاهش چرخه فروش می‌گردد. این پژوهش چارچوبی نظام‌مند ارائه می‌دهد که به مدیران شرکت‌های کوچک کمک می‌کند تا با درک تعاملات پیچیده میان ابزارهای هوش مصنوعی و راهبردهای بازاریابی، مزیت رقابتی پایداری در بازارهای صنعتی کسب کنند.

کلیدواژه‌ها

موضوعات

عنوان مقاله English

Designing a model for the transformation of B2B marketing strategies based on artificial intelligence in small and medium-sized companies

نویسندگان English

parna khaleghi zanjani 1
Gholamreza Tizfahm Fard 2
Sahar Mola zeinali 3
MAHMOUD SAMADI 4
1 Master, Department of Management, Znjan Branch , Islamic Azad University, Znjan, Iran.
2 PhD in Business Administration, Department of Business Administration, Science and Research Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran.
3 PhD student, Department of Management, Science and Research Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran.
4 Assistant Professor of Management Department, Takestan Institute of Higher Education, Qazvin, Iran.
چکیده English

the purpose of this study was to analyze the role of artificial intelligence in the evolution of b2b strategies and to explain its consequences in small and medium - sized enterprises .this study was applied in terms of purpose and was designed based on a qualitative approach based on داده‌بنیاد 's strategy .data were collected through semi - structured interviews with 15 marketing managers , experts of artificial intelligence and sales strategists who had lived experience in applying smart technologies .data analysis was performed in three stages : open , axial and selective coding using MAXQDA software .the results showed that causal factors , including necessity of analysis of large competitive data , change in decision - making patterns of organizational purchasers and pressure to reduce marketing costs have a key role in the beginning of this evolution .contextual factors include digital maturity of the organization and the quality of data infrastructure provide the necessary tools for successful implementation of intelligent marketing , while financial resources limitation , technical complexity and resistance of traditional sales experts act as confounding factors .according to the results , adopting strategies such as deployment of smart metering systems , پیش‌بینانه analysis and content automation can improve outcomes such as rate of return , loyalty of key customers and reduction of sales cycle .this research presents a systematic framework that helps managers of small firms to gain competitive advantage in industrial markets by understanding complex interactions between artificial intelligence tools and marketing strategies.

کلیدواژه‌ها English

Artificial intelligence
B2B marketing
small and medium-sized enterprises (SMEs)
strategic transformation
predictive analytics

  • تاریخ دریافت 23 فروردین 1405
  • تاریخ بازنگری 29 اردیبهشت 1405
  • تاریخ پذیرش 25 خرداد 1405