طراحی مدل داده‌بنیاد پذیرش اجتماعی فناوری خانه هوشمند در میان مصرف‌کنندگان عراقی

نوع مقاله : مقاله پژوهشی( کیفی )

نویسندگان

گروه مدیریت بازرگانی، دانشکده علوم اجتماعی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران.

چکیده
هدف این پژوهش طراحی مدل داده‌بنیاد پذیرش اجتماعی فناوری خانه هوشمند در میان مصرف‌کنندگان عراقی می باشد. این پژوهش مبتنی بر پارادایم تفسیری و با رویکردی کیفی انجام گرفت. جامعه آماری پژوهش شامل 15 نفر از متخصصان فناوری خانه هوشمند و اساتید دانشگاه با تخصص بازاریابی می باشند که به روش گلوله برفی انتخاب شدند و در پاسخگویی به سوالات مصاحبه‌ها مشارکت کردند. ابزار گردآوری اطلاعات مصاحبه نیمه ساختاریافته می باشد. داده‌های جمع‌آوری شده با تکیه بر تاکتیک تحلیل محتوای پنهان در نرم‌افزار MAXQDA2024 در سه مرحله کدگذاری باز، محوری و انتخابی مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. یافته‌ها حاکی از تولید مفهوم مقوله‌های پذیرش فناوری خانه هوشمند، ادراک اعتماد و امنیت، رفتارهای ادغام سبک زندگی، تصمیم گیری اقتصادی و پاسخ به تأثیر اجتماعی بود که 7 فرضیه اصلی و جدید میان آن‌ها برقرار شد. نتایج نشان داد که مقوله محوری «پذیرش اجتماعی فناوری خانه هوشمند»، یک سازه چندوجهی را در بر می‌گیرد که تحت تأثیر ابعاد شناختی، اجتماعی و نوآورانه قرار دارد

کلیدواژه‌ها

موضوعات

عنوان مقاله English

Designing a Grounded Model of the Social Acceptance of Smart Home Technology among Iraqi Consumers

نویسندگان English

Abdullah Abdulkareem Abbas Al-saadi
Ghasem Zarei
Mohammad Bashekouh Ajirloo
Naser Seifollahi
Department of Business Administration, Faculty of Social Sciences, University of Mohaghegh Ardabili, Ardabil, Iran
چکیده English

The present study aims to develop a grounded model of the social acceptance of smart home technology among Iraqi consumers. This research was conducted within the framework of an interpretive paradigm using a qualitative approach. The study population consisted of 15 experts in smart home technology and university scholars specializing in marketing, who were selected through the snowball sampling technique and participated in semi‑structured interviews.Data were collected through semi‑structured interviews and analyzed using the latent content analysis technique with MAXQDA 2024 software. The analysis process was carried out in three stages: open coding, axial coding, and selective coding.The findings led to the identification of several key categories, including smart home technology acceptance, perceived trust and security, lifestyle integration behaviors, economic decision‑making, and responses to social influence, from which seven main and novel hypotheses were derived. The results also indicate that the core category, “social acceptance of smart home technology,” represents a multidimensional construct influenced by cognitive, social, and innovative dimensions.

کلیدواژه‌ها English

Technology
Smart home technology
Social acceptance
Economic decision-making
Iraqi consumers

  • تاریخ دریافت 11 دی 1404
  • تاریخ بازنگری 20 اسفند 1404
  • تاریخ پذیرش 24 اردیبهشت 1405